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Mises Institute

Austrian Economics, Freedom, and Peace

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Master Program of URJC

Study Austrian economics under the direction of Prof. Jesús Huerta de Soto.

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【人的行为 学习指南】第六章 不确定性

人的行为 Jiav · 10 个月前 · 258 次点击 · 11.77749086

罗伯特•P.墨菲 著
吴烽炜 译
熊越 校

本章概要

1、不确定性与行动

行动包含着未来的不确定性。假若未来是已知的,行动就缺少动力。人的行动学家能够意识到这个事实,而无须立足于人是否真正“自由”的这个哲学问题。即使所有事件都确定无疑为自然规律所决定,我们也远不能准确预测一切未来事件,因此仍然给予人的行动留有余地。

2、或然性(Probability)的意义

或然性的问题——即面对不完全知识进行决策——乃贯穿于多个学科的普遍问题。然而,数学家对于或然率的形式处理,诱导不少人相信他们远比实际知道的更多。

有两个截然不同的或然率领域,称为类的或然率及案由或然率。前者适用于自然科学,由因果率(即因果机械法则)所支配;而后者适用于社会科学,由目的论所支配(即主观手段及目的框架)。

3、类的或然率

在类的或然率中,我们知道关于各事项或现象的类的一切事情,却特别的对构成类的个体一无所知。例如,假如我们玩轮盘赌,我们知道全类的各个可能结果,但我们完全不知道下一轮的特定结果——除了它是整个类的一分子。形式符号和或然率演算允许运用这个知识,却不能改善它。

赌徒与保险业者的区别,不在于其中一个使用了数学技术。相反,保险业者通过纳入全类(或者理智接近它)来分摊风险。假如人寿保险公司只能将保险卖给少数人,那就是赌搏,无论其精算方法有多么深奥。

4、案由或然率

当我们知道影响一个特定事项的某些因素,却不知道其他同样影响结果的因素,就适用案由或然率。

在案由或然率中,所涉事项不是一个更大类(对其我们拥有非常具体的知识)的一分子。例如,当遇到某一场赛事或政治竞选,尽管过去的结果信息丰富,但就其本身无法给予这个状况一个类的或然率——这些类型的事项组成了本身的“类”。

他人的行动是案由或然率的实例。因此,即令预测自然事件能够做到准确无误,每个行动者仍然必须成为一名投机者。

5、案由或然率的量估

当涉及到归入案由或然率的事项时,人们使用或然率统计的语言,纯粹只是打比方。例如,有人会说:“我想信希拉里•克林顿成为下任总统的概率为70%。”

但仔细思考,这个陈述毫无意义。这里所说的选举中是一个特殊事件,不是能确立这类频率的一个更大类的个别成员。

6、打赌、赌搏和竞技

一个人在知道某些相关因素之处,为一个结果甘用金钱冒险时,他是在打赌。他只知道这个类中不同分子的频率之处,为一个结果甘用金钱冒险时,他是在赌博(两类活动大致符合案由或然率和类的或然率的区分)。竞技是一种特殊类型的行动,但反过来讲则不对;不是所有行动都能被有效描述成游戏的一部分。

尤其是,将市场经济模型化成“博弈论”的企图是极具误导性的,因为在(大部分)游戏中,参与者企图击败对手,而在市场中所有参与者皆可获益。

7、人的行动学的预测

人的行动学能够对未来作出某些预测,但这些预测必然是定性的。例如,它能告诉我们,(其他情况不变,)苹果需求的回落将导致更低的苹果价格。但行动学单独无法告诉我们,(例如)个别变化将引起苹果价格9%的跌幅。这样的定量预测只有借助理解才可能,但就不再是必然的。

何以重要

在这简短的一章中,米塞斯完成了几样事情。首先,他在行动与不确定性之间建立起必然联系。由于新古典经济家对不确定性的长期忽视,单单这一点就是重要的。但除此之外,米塞斯还说明了或然率数学形式方法的限制。这一点依然重要,因为在对“完全信息”的批评上,主流经济学家的回答纯粹只是将问题回推一步;不再假设模型中的代理人完全知道未来,代之以假设代理人知道模型中随机变量的或然率分布,然后决定未来结果。伊兹雷尔•柯兹纳(Israel Kirzner)对这个“非答案”作了广泛探讨。至于第三个贡献,米塞斯在不经意间,为类的或然率的定义本身提供了一个精彩方法,顺带指出传统数学处理的循环性!

技术注解

(1)本章(第118-119页)及本书其他地方,米塞斯涉及到自然科学的“理论”(“theorem”)。这个用法不同于当代大多科学家的表述。在现代用法中,定理(theorem)是演绎证明的结果。结合上下文,米塞斯显然在讨论物理学家及化学家本身认为的理论(theories)。

(2)在讨论类的或然率时,米塞斯提到“所有对两可情况须定义时可能发生的粗陋循环论法”(第122页)。他看似思考的是,在某些数学文献中的典型或然率方法,(如)1/2或然率的定义是“一种结果与另一种结果的可能性完全相等”。这个方法是循环论的,因为它定义或然率的概念时涉及到了或然率的概念。

(3)现代经济学家也许会嘲笑米塞斯对博弈论简单的否定(第128-130页)。他们尤其会争论说,博弈论能够模型化所有参与者受益于合作的这个情况。然而,在米塞斯写作的时代,冯•诺伊曼(von Neumann)和摩根斯坦(Morgenstern)的开创性论文(第129页,注释1)仅仅几年历史,在这部著作中博弈论仍旧着眼于“零和”博弈,即一人获利乃他人损失。况且,这也是大多数人使用“博弈”这个词所想表达的意思。现代博弈论的的确确脱离了这个限制,但也仅仅是拓展了这个词的含义,使之包括一个参与者的收益既为自身行动函数也为其他参与者行动函数的任何策略互动。

习题

1、不确定性与行动

  • 在行动领域中,不确定性的作用是什么?
  • 行动是否总在冒险?为什么?

2、或然性的意义

注释:“或然率的处理,已经被数学家搞混了。”

  • 为什么约翰•斯图亚特•穆勒提到或然率统计时,使用“数学的真正耻辱”这个表达?

3、类的或然率

  • 类的或然率的定义是什么?
  • 从或然率统计中我们能得到什么补充信息?
  • 保险业与赌搏有什么区别?
  • 保险属于类的或然率的领域吗?为什么?

4、案由或然率

  • 案由或然率的定义是什么?
  • 类的或然率及案由或然率的区别是什么?
  • 运气、赌搏、投机及冒险的区别是什么?

5、案由或然率的量估

  • 为什么类的或然率对于数的估值开放?
  • 为什么对于案由或然率的问题,理解是重要的?

6、打赌、赌搏和竞技

  • 打赌与赌搏有什么区别?赌搏如何成为打赌?
  • 打赌是一个行动吗?赌搏是一个行动吗?
  • 心理学家为什么容易混淆竞技与竞争?
  • 为什么说用军事术语描述商业运作是不合适的?

7、人的行动学的预测

  • 在行动学的知识帮助下能够预测什么?
  • 定量方法与定性方法的区别是什么?
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